Restituisci la minima differenza angolare con segno da meno 180 incluso a 180 escluso.
from math import isfinite
def angle_delta(source, target):
for value in (source, target):
if type(value) not in (int, float):
raise ValueError("angle.number")
if abs(value) > 1000000000000 or not isfinite(value):
raise ValueError("angle.range")
source, target = source % 360, target % 360
return (target - source + 180) % 360 - 180Verifica il giro e gli angoli opposti, rifiutando valori non finiti, booleani e moduli oltre 1000000000000 prima della normalizzazione separata.
Confronta il comportamento effettivo con il risultato atteso. Se una verifica fallisce, indaga la causa prima di altre modifiche.
Configura un endpoint compatibile con OpenAI o Anthropic usando URL di base e chiave API, se necessaria. Prova la connessione. Il server locale deve essere in esecuzione; gli strumenti remoti possono trasmettere dati separatamente.
from math import isfinite
def angle_delta(source, target):
for value in (source, target):
if type(value) not in (int, float):
raise ValueError("angle.number")
if abs(value) > 1000000000000 or not isfinite(value):
raise ValueError("angle.range")
source, target = source % 360, target % 360
return (target - source + 180) % 360 - 180ArcTern è un ambiente di programmazione con IA per Windows per sviluppatori che analizzano il comportamento geometrico di un’applicazione. Apri il progetto e descrivi la discrepanza visibile, incluse unità e convenzioni usate. Un modello collegato può aiutare a esaminare il calcolo e chi ne usa il risultato prima di proporre modifiche, affinché la revisione riguardi la funzionalità che dipende da quel risultato.
L’esempio angles.py suggerisce un’attività sul movimento attraverso un limite angolare. Chiedi come il codice rappresenta direzioni di origine e destinazione, quale segno indica ciascuna direzione e cosa deve accadere con esattamente mezzo giro. Queste decisioni appartengono al contratto dell’applicazione. Usa l’esempio come punto di partenza per un’indagine mirata, poi esamina il codice di visualizzazione o controllo che usa il valore restituito.
Puoi scegliere un modello IA senza filtri quando è disponibile tramite un endpoint supportato compatibile con OpenAI o di Anthropic. Configura indirizzo e credenziali richiesti tenendo conto dei limiti del servizio su strumenti e contesto. Esamina la modifica proposta ed esegui verifiche intorno al passaggio fra fine e inizio del giro, a direzioni uguali e al caso ambiguo di mezzo giro. Includi nella verifica l’utilizzatore finale. Un calcolo può soddisfare una formula ma non corrispondere alla convenzione direzionale attesa dal resto del software.
Fornisci origine e destinazione, unità, segno atteso e dove appare il risultato. Includi un caso che attraversa il confine fra un giro completo e zero. Questi dettagli impediscono che un’ipotesi sulle convenzioni venga scambiata per una correzione.
Scegli il comportamento richiesto dall’applicazione ed esplicitalo. Entrambe le direzioni possono rispettare una convenzione matematica, ma i chiamanti necessitano di coerenza. Chiedi all’assistente di individuare le ipotesi esistenti prima di cambiare la regola di parità in una funzione condivisa.
Dimostra solo il calcolo testato. Controlla anche il componente che ne interpreta segno, scala o unità. Un asse invertito o una convenzione diversa a valle possono ancora produrre un movimento errato anche se i test della funzione passano.
No. L’etichetta descrive il modello selezionato, non l’affidabilità del suo ragionamento geometrico. Esamina la derivazione rispetto alle convenzioni dichiarate ed esegui casi concreti. Restrizioni e capacità dell’endpoint restano specifiche del servizio configurato.
ArcTern · Aggiornato 2026-10-25