Renvoyez le plus court écart angulaire signé entre moins 180 inclus et 180 exclu.
from math import isfinite
def angle_delta(source, target):
for value in (source, target):
if type(value) not in (int, float):
raise ValueError("angle.number")
if abs(value) > 1000000000000 or not isfinite(value):
raise ValueError("angle.range")
source, target = source % 360, target % 360
return (target - source + 180) % 360 - 180Testez passage de tour et angles opposés, en rejetant valeurs non finies, booléens et amplitudes supérieures à 1000000000000 avant normalisation séparée.
Comparez le comportement observé au résultat attendu. Si une vérification échoue, cherchez la cause avant de poursuivre les modifications.
Configurez un endpoint compatible OpenAI ou Anthropic avec son URL de base et une clé API si nécessaire. Testez la connexion. Un serveur local doit fonctionner ; les outils distants peuvent transmettre des données séparément.
from math import isfinite
def angle_delta(source, target):
for value in (source, target):
if type(value) not in (int, float):
raise ValueError("angle.number")
if abs(value) > 1000000000000 or not isfinite(value):
raise ValueError("angle.range")
source, target = source % 360, target % 360
return (target - source + 180) % 360 - 180ArcTern est un espace de programmation avec IA pour Windows destiné aux développeurs examinant les comportements géométriques d’une application. Ouvrez le projet et décrivez l’écart visible, avec les unités et conventions utilisées. Un modèle connecté peut aider à inspecter le calcul et ses consommateurs avant de proposer des modifications, afin que l’examen traite la fonction dépendant du résultat.
L’exemple angles.py suggère une tâche sur le mouvement à travers une borne angulaire. Demandez comment votre code représente les directions source et cible, quel signe indique chaque sens et ce qui doit arriver pour un demi-tour exact. Ces décisions relèvent du contrat de l’application. Utilisez l’exemple comme départ d’une investigation ciblée, puis examinez le code d’affichage ou de contrôle utilisant la valeur renvoyée.
Vous pouvez choisir un modèle d’IA sans filtre lorsqu’il est disponible via un point de terminaison compatible OpenAI ou Anthropic pris en charge. Configurez l’adresse et les identifiants requis en tenant compte des limites d’outils et de contexte du service. Examinez le correctif proposé et testez le passage par zéro, les directions égales et le cas ambigu du demi-tour. Incluez le consommateur final dans la vérification. Un calcul peut respecter une formule tout en contredisant la convention de direction attendue par le reste du logiciel.
Fournissez la source et la cible, leurs unités, le signe attendu et l’endroit où apparaît le résultat. Incluez un cas franchissant la frontière entre un tour complet et zéro. Ces détails empêchent qu’une hypothèse sur les conventions passe pour une correction.
Choisissez le comportement requis par l’application et explicitez-le. Les deux sens peuvent convenir à une convention mathématique, mais les appelants ont besoin de cohérence. Demandez à l’assistant de repérer les hypothèses existantes avant de changer ce cas d’égalité dans un utilitaire partagé.
Il établit seulement le calcul testé. Vérifiez aussi le composant qui interprète son signe, son échelle ou ses unités. Un axe inversé ou une convention différente en aval peut encore produire un mauvais mouvement malgré la réussite des tests de l’utilitaire.
Non. Cette étiquette décrit le modèle choisi, pas la fiabilité de son raisonnement géométrique. Examinez la dérivation selon vos conventions déclarées et exécutez des cas concrets. Les restrictions et capacités du point de terminaison restent propres au service configuré.
ArcTern · Mis à jour 2026-10-25