Devuelve la diferencia angular mínima con signo entre menos 180 incluido y 180 excluido.
from math import isfinite
def angle_delta(source, target):
for value in (source, target):
if type(value) not in (int, float):
raise ValueError("angle.number")
if abs(value) > 1000000000000 or not isfinite(value):
raise ValueError("angle.range")
source, target = source % 360, target % 360
return (target - source + 180) % 360 - 180Comprueba el cruce de vuelta y ángulos opuestos, rechazando valores no finitos, booleanos y magnitudes mayores que 1000000000000 antes de normalizar cada operando.
Compara el comportamiento real con el resultado esperado. Si una prueba falla, investiga la causa antes de hacer más cambios.
Configura un endpoint compatible con OpenAI o Anthropic usando la URL base y, si hace falta, una clave API. Prueba la conexión. Un servidor local debe estar en ejecución; las herramientas remotas pueden enviar datos por separado.
from math import isfinite
def angle_delta(source, target):
for value in (source, target):
if type(value) not in (int, float):
raise ValueError("angle.number")
if abs(value) > 1000000000000 or not isfinite(value):
raise ValueError("angle.range")
source, target = source % 360, target % 360
return (target - source + 180) % 360 - 180ArcTern es un entorno de programación con IA para Windows destinado a desarrolladores que analizan comportamientos geométricos de una aplicación. Abre el proyecto y describe la discrepancia visible, incluidas las unidades y convenciones que usa la aplicación. Un modelo conectado puede ayudar a inspeccionar el cálculo y sus consumidores antes de proponer cambios, para que la revisión abarque la función que depende del resultado.
El ejemplo angles.py sugiere una tarea sobre movimiento a través de un límite angular. Pregunta cómo representa tu código las direcciones de origen y destino, qué signo indica cada sentido y qué debe ocurrir en una media vuelta exacta. Esas decisiones pertenecen al contrato de la aplicación. Usa el ejemplo como punto de partida para una investigación concreta y examina después el código de visualización o control que usa el valor devuelto.
Puedes elegir un modelo de IA sin filtros cuando esté disponible mediante un servicio compatible con OpenAI o Anthropic admitido. Configura la dirección y las credenciales necesarias teniendo en cuenta los límites de herramientas y contexto del servicio. Revisa el parche propuesto y ejecuta comprobaciones alrededor del cambio cíclico de ángulo, direcciones iguales y el caso ambiguo de media vuelta. Incluye al consumidor final en la verificación. Un cálculo puede satisfacer una fórmula y aun así discrepar de la convención de dirección que espera el resto del software.
Proporciona el origen y el destino, sus unidades, el signo esperado y dónde aparece el resultado. Incluye un caso que cruce el límite entre una vuelta completa y cero. Esos detalles evitan que una suposición sobre convenciones se presente como una corrección.
Elige el comportamiento que necesita tu aplicación y hazlo explícito. Cualquiera de los dos sentidos puede encajar en una convención matemática, pero el código que llama a la función necesita coherencia. Pide al asistente que localice los supuestos existentes antes de cambiar cómo resuelve el empate una función compartida.
Solo comprueba el cálculo probado. Comprueba también el componente que interpreta su signo, escala o unidades. Un eje invertido o una convención posterior distinta pueden producir un movimiento incorrecto aunque pasen las pruebas de la función auxiliar.
No. La etiqueta describe el modelo seleccionado, no la fiabilidad de su razonamiento geométrico. Inspecciona la derivación según las convenciones establecidas y ejecuta casos concretos. Las restricciones y capacidades del servicio siguen siendo propias del que configures.
ArcTern · Actualizado 2026-10-25